Второе занятие — живой Telegram-бот за три часа

Как прошёл Genesis-онбординг

Рустам открывает занятие с круга обратной связи. У всех онбординг прошёл по-разному, но в одну сторону: глубже, чем ожидали. Genesis не «спрашивает вопросы для галочки» — он строит модель тебя через корневые вопросы и неожиданные связи.

Даша описывает это так: «не просто вопросы ради вопросов, а он действительно понимает, как я размышляю». У других — выходы на сны (dream interpreter), на jung-юнгианские паттерны, на связки между событиями жизни, которые сам не замечал.

Genesis собран за 20 минут

Самый частый вопрос после онбординга — «как ты это вообще сделал». Рустам показывает изнутри: весь Genesis собран примерно за 20 минут. Он надиктовал промпт, дал Claude задание исследовать как делают качественные онбординги, тот вернулся с планом, Рустам подкрутил — и Genesis ушёл в работу.

Ограничение не в инструментах. Ограничение — в формулировке задачи. Когда понимаешь, что хочешь получить, агент превращает идею в работающую папку за вечер.

intensive.altotrade.app — конспект прошлого занятия

Рустам показывает участникам страницу intensive.altotrade.app — конспект первого занятия, собранный за ~10 минут после эфира. Видео, чаптеры, схемы, цитаты, Q&A. Это та страница, которую ты сейчас, кстати, уже видел.

Цель показа — продемонстрировать, во что превращается обычный YouTube-ролик, когда у тебя есть рабочая инфраструктура. «Если бы вы спросили меня неделю назад — я бы сказал, что на сайт надо два дня. С Claude Code это десять минут».

Выбор первого спикера — Александра Дорофеева

Чтобы практика была живой, нужен живой проект. Рустам предлагает кому-нибудь из участников отдать свой бизнес-кейс. Соглашается Александра Дорофеева — она ведёт Telegram-канал для предпринимателей и хочет систему, которая будет писать ей посты в её собственном тоне голоса.

Задача формулируется коротко: «бот, который пишет посты как Саша, но Саша делает только финальное approve». Под эту задачу мы будем собирать всю систему до конца занятия.

Plan Mode + Superpowers — два рычага, без которых дальше никак

До того как Claude начнёт писать что-то реальное — Рустам включает Plan Mode. В этом режиме модель не пишет код. Она составляет план: что собирается делать, какими шагами, какие задаст уточняющие вопросы. Только когда план одобрен — начинает исполнение.

Параллельно — устанавливает Superpowers skill. Это пакет инструкций, который Рустам называет «пилюлей, дисциплинирующей мозги»: TDD, debugging-протоколы, brainstorming-паттерны. Без него Claude импровизирует. С ним — ведёт себя как инженер.

Детальное ТЗ — как заставить Claude задавать вопросы

Рустам диктует Claude задачу для Сашиного бота. Ключевая фраза в ТЗ: «у тебя директивная задача — прежде чем приступать, задай мне максимум уточняющих вопросов». Даже когда сам ТЗ кажется подробным, агент находит дыры. Разреши ему их найти.

В ТЗ кладутся: ссылки на каналы (Сашин + 5 каналов-бенчмарков), YouTube-подкасты в её исполнении, целевая аудитория, что нельзя писать (приветствие, корпоративный новояз). Дальше — отпуск на 15 минут перерыва, агент работает параллельно по нескольким направлениям.

Многоагентные команды и CEO-агент

Перед перерывом Рустам забегает вперёд: как из одного агента вырастает организация на агентах. На вершине — CEO-агент, который видит все направления. Под ним — специализированные агенты (маркетинг, контент, продажи, операционка). Сбоку — reviewer-агенты, которые проверяют качество.

Это не модель «один большой Claude всё умеет». Это структура реальной команды, где каждый — узкий специалист, и вместе они масштабируются туда, куда штатной командой не дотянуться.

Делегируй неопределённость самому агенту

Главный сдвиг мышления второго часа. Когда не знаешь, как сделать — не иди к Рустаму, не иди в Google, не парься. Иди к своему агенту и скажи: «я не знаю, как решить эту задачу, но понимаю, что нужно. Изучи варианты, найди лучшие практики, давай вместе подумаем».

Это не лень. Это новая роль человека: ты не исполнитель решений, ты тот, кто формулирует контекст и принимает результат. Решения находит агент.

Два слоя одного бота: VS Code и Telegram

Когда Саша работает с ботом, она работает не с ботом. Она работает с двумя слоями: VS Code — где живёт код, конфиг, инструкции, Knowledge Base. И Telegram — где она нажимает кнопку и получает готовый пост.

Это разделение принципиально. В Telegram быстрая правка не сжигает токены — поправил руками, поставил реакцию, всё. В VS Code меняется логика. Если бы всё было в Telegram, агент тратил бы деньги на каждый чих.

Не делай одного агента, который умеет всё

Типичная ошибка новичка — собрать «универсального помощника, который и пишет, и считает, и публикует». Рустам категоричен: один агент = одна функция. Маркетинг — отдельно. Контент — отдельно. Reels — отдельно. Финансы — отдельно.

Зачем: каждый специализированный агент глубже знает свой контекст, реже галлюцинирует, дешевле в обновлении. Когда меняется логика «маркетинга» — не страдает «контент». Микросервисы вместо монолита.

Вопрос Даши — связка всех регистраций

Даша задаёт вопрос, на который Рустам прямо в эфире говорит: «это обязательно в конспект». Все эти сервисы — GitHub, Telegram, API Anthropic, OpenAI, Digital Ocean, BotFather — это набор, который надо собрать в определённом порядке. Не зная порядка, ты застрянешь.

Дальше пункты 4 и 5 раскрываются критическим блоком в Акте III — это самая частая точка, где новички жгут деньги.

15 минут работы агента — четыре документа

Перерыв закончен. Рустам открывает экран — и показывает, что агент собрал за время кофе:

• Tone of Voice — 5 характеристик голоса Саши, вытащенных из её 19 постов + двух подкастов: доверительный, без пафоса, прямолинейный, эмпатичный к выгоранию, системный через метафоры.
• Target Audience — 4 сегмента с долями: 50% онлайн-школы, 25% продюсеры, 15% молодые эксперты, 10% остальные.
• 6 шаблонов постов — провокация, список, личная история, кейс, тренд-анализ, анонс.
• Style Rules — что обязательно, что запрещено.

Параллельно вторая ветка — декомпозиция двух часовых подкастов в атомарные заметки (это 36 600 слов, агент сделал за 15 минут).

Style Rules — самый ценный артефакт

Style Rules — отдельный файл, который агент создал и теперь использует в каждом ответе. Внутри две колонки:

Каждое замечание, которое Саша делает на пост, попадает в Style Rules. Следующий пост уже учитывает её правку. Это и есть итеративное обучение системы.

Португальский канал — +3000 подписчиков за ночь

Рустам делится свежим экспериментом. У него ночью один из агентов работал в португалоязычном пространстве — переводил, адаптировал контент, постил. Утром: +3000 подписчиков и +100 000 просмотров на канале, в который никто из людей не лез.

Это не магия. Это инфраструктура: один агент работает с твоей KB на любом языке, в любой стране, в любое время. Спишь — он публикует. Не знаешь португальского — у тебя есть португалоязычный канал. Холодный трафик масштабируется через языки, не через найм.

Структура: всё в одном проекте, одна Knowledge Base

Ванная спрашивает про правильную нарезку. Рустам отвечает: в рамках одного бизнеса — один проект. Один CLAUDE.md, одна knowledge/, один skills/. Все агенты (маркетинг, контент, продажи) смотрят в одно место.

Это позволяет не дублировать контекст. Когда добавляешь новую информацию о ICP — её сразу видят все. Когда меняется бренд-гайд — обновляется один файл. Дублирование = бардак.

Жёсткое правило: 3 фаундера, нет сотрудников

Рустам формулирует своё операционное правило:

Obsidian + GitHub — 101 атомарная заметка в графе

Финальный аккорд второго часа. Агент создал папку на рабочем столе, разложил туда 101 файл атомарных заметок (вытащенных из подкастов), Рустам открыл в Obsidian — и на экране появился граф связей.

Дальше — приватный репозиторий на GitHub, авторизация через MacOS Keychain прошла автоматически (агент сам пройдёт через эту настройку, если у тебя её ещё нет), git init + commit + push. 101 файл синкнулся в облако. Теперь KB доступна с любого устройства, для любого следующего агента.

Возвращение из перерыва — отладка Obsidian Git

У одной из участниц после перерыва не заработал плагин Obsidian Git. Рустам не лезет руками. Он говорит ей: «сделай скриншот того, что видишь, и отправь Claude. Скажи: вот тут ошибка, разберись». Claude разбирается за минуту: оказались пустые wikilink'и в related notes, агент их чинит.

Урок не про Obsidian. Урок про скриншот как универсальный язык с агентом. Когда не понимаешь, что Claude от тебя хочет — не описывай словами. Покажи ему то, что видишь сам.

Digital Ocean VPS — обязательная инфраструктура

Пока бот живёт на ноутбуке — он умирает, когда ты закрываешь крышку. Чтобы он работал 24/7 и отвечал пользователям в любое время, нужен VPS. Рустам ставит его на Digital Ocean — Droplet в Амстердаме, Ubuntu 24.04 LTS, 2 ГБ RAM, $12 в месяц.

Telegram-боты НЕ входят в подписку Claude

Самый неожиданный момент для новичков. Ты платишь $20 в месяц за Claude Pro, работаешь в VS Code, всё включено в подписку — ты привык. И вдруг твой Telegram-бот начинает падать или не отвечает.

cloud.ai vs platform.cloud.ai — самое критическое в курсе

Здесь Рустам останавливается и говорит дословно: «это важная деталь, друзья. Пожалуйста, запомните, зафиксируйте». Это самая частая точка, где деньги уходят в никуда.

BotFather и API-ключи — за 5 минут

Рустам открывает Telegram, идёт в @BotFather, создаёт бота за 30 секунд, копирует токен. Дальше — на platform.cloud.ai → Keys → Create, копирует API-ключ. Параллельно на platform.openai.com — ещё $5 кладёт на распознавание речи (это понадобится, когда бот будет принимать голосовые сообщения).

Все три токена — Telegram, Anthropic, OpenAI — кладутся в .env на VPS. Никогда в Git. Никогда в чат. Только в env-переменные на сервере.

Бот ЖИВ — vibe-coded за сессию

Рустам пишет в свой Telegram-бот: «привет, напиши пост на тему X». Бот думает несколько секунд — и присылает пост в Сашином тоне голоса, с её Style Rules, в одном из шаблонов. Зал в восторге.

За одну сессию — от чистого VS Code до живого бота в Telegram. Без программистов, без бэкенда, без подрядчиков. Вся логика — текст в файлах, который написал Claude по ТЗ.

Skills — повторяющиеся действия, которые агент запоминает

Когда бот собран, Рустам показывает, как добавить ему новый skill. Skill copywriter — это уже не «инструкция в чате», это отдельная папка, которую агент подгружает по триггеру. Сказал «напиши посты на месяц» — Claude поднимает copywriter, читает Style Rules, пишет 30 постов.

Каждый skill — это сжатый опыт. Чем больше ты их собираешь, тем умнее становится агент в твоих процессах. Skills передаются: можно скачать готовые, можно делиться своими. Это валюта эпохи.

«В конспекте этой схемы нет» — запрос участника

Кто-то из зала просит: «а если не сложно, кстати, в конспекте вот этой схемы нет — той, где MacBook заменяется на VPS, как у тебя на доске сейчас». Рустам соглашается. Это та схема, которая лежит в самом начале этой страницы — «От атомарной заметки до поста в Telegram».

Синтез: всё, что мы собрали за три часа

Рустам прокручивает всю траекторию: начали с пустого VS Code → собрали Knowledge Base в Obsidian → синхронизировали с GitHub → подняли VPS на Digital Ocean → подключили Claude API (на правильном сайте!) → положили туда OpenAI ключ → создали бота через BotFather → задеплоили Python-агента → бот отвечает в Telegram.

Каждый из этих кусков по отдельности — простой. Сила в том, что они соединены. Это и есть инфраструктура: не отдельные инструменты, а связка.

Обратная связь участников

Александр: «это было ужасно. Жизнь теперь никогда не будет такой, как прежде. Я уже не выспался этой ночью. И рекавери у меня хреновый». Рустам: «я первые два месяца плохо спал, когда с этим разбирался. Главное смелее идти».

Станислав: описал двойственное чувство — хочется поделиться со всеми, потому что это другой мир свободы. И одновременно — никому не рассказывать, держать в тайне как преимущество.

Алёна формулирует ключевой инсайт занятия в форме вопроса: «любой бот — это неконечный продукт. Если он что-то не то делает, мы можем его бесконечно направлять и обучать, правильно?». Рустам: «всё верно. До каждой буковки ты можешь всё, что угодно менять».